Inteligência artificial

Índice de Maturidade em IA

O quanto sua organização está pronta para adotar IA com método — avaliado em 5 dimensões à luz de MIT CISR, Gartner, ISO/IEC 42001 e NIST AI RMF.

60 perguntas 5 dimensões 5 níveis Resultado em minutos

O problema que ele resolve

Orçamento, time técnico e pilotos rodando não bastam: os projetos não chegam à produção — ou chegam e ninguém usa. O C-level quer resultado, o time quer dados e o negócio não sabe o que pedir.

O problema quase nunca é tecnologia. Segundo o MIT CISR, organizações nos primeiros estágios de maturidade em IA têm desempenho financeiro abaixo da média do setor; o salto está em transformar experimento em capacidade.

O que avalia

O que o diagnóstico avalia

Cada dimensão é avaliada com profundidade — nenhuma área crítica fica de fora.

Estratégia e Liderança em IA

Visão, investimento e liderança executiva — roadmap, ROI e responsável formal pela IA.

Dados e Infraestrutura de IA

Qualidade de dados, plataformas, arquitetura e MLOps prontos para IA em escala.

Pessoas, Cultura e Competências

Pessoas certas, papéis definidos e cultura para a IA prosperar além do técnico.

Casos de Uso e Operacionalização

Transformar oportunidades em valor real — do portfólio de ideias à produção.

Governança, Ética e Risco em IA

Estruturas, políticas e controles para IA responsável e em conformidade (LGPD, AI Act).

A escala

Os 5 níveis de maturidade

Cada dimensão e a organização como um todo são posicionadas em um nível claro — cor, número e nome.

1
Exploratório

IA ausente ou em experimentos isolados, sem estratégia, dados prontos ou governança; iniciativas ad hoc de entusiastas.

2
Experimental

Pilotos deliberados surgem com alguma coordenação, mas a maioria não chega à produção; primeiros investimentos em dados.

3
Estruturado

IA como capacidade organizacional: estratégia formal, liderança designada, portfólio gerido e casos em produção.

4
Escalável

IA integrada a processos críticos, gerando valor consistente, com modelos monitorados e governança formalizada.

5
Transformador

IA como vantagem competitiva central, com uso responsável e escalável e aprendizado contínuo sistematizado.

Calibrado, não genérico

Procedência e calibração

A análise carrega o raciocínio dos frameworks de referência — é o que separa um diagnóstico calibrado de um conselho genérico.

MIT CISRGartnerISO/IEC 42001NIST AI RMF

Quer ir a fundo? Entenda a metodologia, as dimensões e os níveis em detalhe no guia técnico.

Entenda o modelo a fundo

Garanta seu acesso fundador

Entre até 1º de agosto de 2026 e ganhe 6 meses de Pro grátis — mais 6 para fundadores ativos. Sem cartão.

Garantir acesso fundador